迅數AlgaeAI 500浮游藻類(lèi)智能監測系統

• 更新時(shí)間：2024-05-08
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迅數AlgaeAI 500浮游藻類(lèi)智能監測系統，由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業(yè)數字相機和AlgaeAI人工智能系統構成?？筛哔|(zhì)量顯微觀(guān)察、拍照、智能識別浮游植物、分類(lèi)計數、生物量測定、計算藻細胞密度，自動(dòng)生成并導出數據報表，實(shí)現對浮游植物的電子化記錄，確保電子數據的完整性。

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迅數AlgaeAI 500浮游藻類(lèi)智能監測系統，由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業(yè)數字相機和AlgaeAI人工智能系統構成?？?/span>高質(zhì)量顯微觀(guān)察、拍照、智能識別浮游植物、分類(lèi)計數、生物量測定、計算藻細胞密度，自動(dòng)生成并導出數據報表，實(shí)現對浮游植物的電子化記錄，確保電子數據的完整性。

人工智能，觸手可及

AlgaeAI 500采用機器學(xué)習的藻類(lèi)AI模型來(lái)開(kāi)展浮游植物分類(lèi)識別、計數分析，—— 無(wú)需具備深厚的藻類(lèi)生物學(xué)專(zhuān)業(yè)知識。

l   簡(jiǎn)單，一鍵完成識別、分類(lèi)、計數、百分比、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序、報告輸出

l   快速，單視野分類(lèi)識別計數藻細胞不到3秒

l   精確，可識別經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的85種常見(jiàn)藻，識別精度達90%以上

l   適應實(shí)驗中常見(jiàn)的復雜顯微圖像：藻細胞的交叉重疊、藻類(lèi)細胞形體不完整等

一鍵式操作，全過(guò)程透明

分析識別和統計過(guò)程，完整顯示在屏幕上，操作員可以清楚觀(guān)察每一張圖片的分析過(guò)程與處理結果。

l   點(diǎn)擊“AI啟動(dòng)"，主窗口圖片一張張閃過(guò)，藻細胞被一個(gè)個(gè)框出來(lái)，框的上邊是這個(gè)藻的名稱(chēng)

l   右側上方的綠色滾動(dòng)條，告知樣本正在檢測中……

l   右側是實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新的數據：門(mén)類(lèi)、藻名稱(chēng)、藻數量、百分比、藻密度……

檢測完畢，點(diǎn)擊左下邊的圖片隊列，可以方便的檢視每張圖片上的藻類(lèi)計數情況：個(gè)別名稱(chēng)不對？個(gè)別藻沒(méi)檢測出來(lái)？個(gè)別藻需要刪除？ 簡(jiǎn)單，點(diǎn)擊工具箱，2-3秒即可修正。

AI輕松解決藻細胞分類(lèi)計數  

AlgaeAI 500經(jīng)過(guò)大數據模型訓練、調試、優(yōu)化，可以高精度自動(dòng)分類(lèi)計數藻細胞。藻細胞分布均勻，但濃度較高時(shí)（單視野出現30-150個(gè)），常出現細胞交疊、粘連，AlgaeAI 500能輕松處理。只需拍攝20-50個(gè)視野就能計算出每升細胞濃度，無(wú)需配置昂貴的電動(dòng)平臺，尤其是在發(fā)生水華時(shí)，不用稀釋?zhuān)苯涌旖葜悄苡嫈怠?/span>

藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計數：藻細胞分布均勻，結構輪廓深淺不一

藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計數：梭狀細胞相互重疊、輪廓模糊、有的只顯示局部體型

藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計數：長(cháng)桿狀細胞縱橫交錯

科研級顯微鏡，精美演繹畫(huà)質(zhì)

高質(zhì)量顯微成像是觀(guān)察浮游植物形態(tài)細節，提高識別計數精度的基礎。AlgaeAI 500是由奧林巴斯BX53生物顯微鏡和高靈敏全局快門(mén)相機構成的數字成像系統。BX53采用最新的UIS2無(wú)限遠光學(xué)系統，高質(zhì)量的鏡組鍍膜消除了內表面的雜散光，從而獲得良好的靈敏度和色彩分離，整個(gè)視場(chǎng)寬大、明亮、均勻。            

系統配置了4X、10X、20X、40X、100X物鏡，適合觀(guān)察不同大小的浮游生物。最為常用的40倍物鏡采用平場(chǎng)半復消色差物鏡，結合大靶面全局快門(mén)相機，在快速移動(dòng)玻片時(shí)拍攝，成像依舊銳利、無(wú)拖尾，很好展現藻細胞的色澤、形態(tài)、花紋結構，為精準識別提供優(yōu)質(zhì)的畫(huà)面。

主要功能與技術(shù)指標

1.   分析規范

符合《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術(shù)規程》、《水生態(tài)監測技術(shù)要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數法》、《水和廢水監測分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋監測規范》對應的藻類(lèi)分析要求。

2.   奧林巴斯BX53數字顯微成像系統

?  光學(xué)系統：UIS2無(wú)限遠光學(xué)系統

?  照明器：內置透射光科勒照明器、光強預設按鈕、光強LED顯示器

?  聚焦：垂直移動(dòng)載物臺，行程25mm,帶有粗調限位器,粗調旋鈕可以調節扭矩。載物臺安裝位置可變,具有高敏感度的微調旋鈕(最小調焦精度:1微米)

?  物鏡轉盤(pán)：6孔位物鏡轉換器

?  機械式載物臺：陶瓷表面,帶有左手或右手低位驅動(dòng)裝置;帶有旋轉裝置和扭矩調節裝置。

?  搖擺式聚光鏡：N.A. 0.9-0.16

?  物鏡：PLN4X、PLN10X、PLN20X、UPLFLN40X、PLN100XO

?  寬視場(chǎng)三目觀(guān)察筒(視場(chǎng)數22），10X屈光度可調目鏡

?  1英寸全局快門(mén)相機（SONY芯片）

3.   AlgaeAI 500  基于深度學(xué)習的迅數藻類(lèi)AI系統

迅數AlgaeAI 500藻類(lèi)AI自動(dòng)分類(lèi)計數系統，由資深專(zhuān)家團隊組，在對藻類(lèi)特征深入研究的基礎上，結合機器學(xué)習理論，創(chuàng )新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能算法模型，實(shí)現藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計數、大小測量以及生物量測定。

?  可自動(dòng)識別3～1000μm的藻類(lèi)，包含綠藻門(mén)、藍藻門(mén)、硅藻門(mén)、隱藻門(mén)、甲藻門(mén)、黃藻門(mén)、金藻門(mén)、裸藻門(mén)等85種常見(jiàn)藻，藻密度檢測范圍9.2×10² -10¹¹ cells/L

?  單視野自動(dòng)識別分析時(shí)間≤秒，實(shí)現準確的藻類(lèi)識別、分類(lèi)計數，同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計算。

?  當地分類(lèi)識別庫的優(yōu)勢物種識別率≥90%，自動(dòng)分析的重復性誤差≤8%

?  一鍵式操作，全程動(dòng)態(tài)可視化：主窗口圖片列隊疾行，藻細胞瞬間識別、原位標注名稱(chēng)；檢測數據（門(mén)類(lèi)、名稱(chēng)、數量、百分比、藻密度等）實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新；綠色滾動(dòng)條展示圖片集檢測進(jìn)度。全程透明化操作，方便質(zhì)量監控?？墒髽私换ピ黾?、刪減、修改識別物種信息，實(shí)時(shí)更新樣品分析結果。

?  統計數據按優(yōu)勢種排序，展現浮游植物類(lèi)別、中文名、拉丁名、藻數量，藻占比、藻密度，統計物種平均單細胞長(cháng)度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積，自動(dòng)計算生物量、總生物量、Shannon指數、物種均勻度指數、生物多樣性指數、豐度、優(yōu)勢度。

?  電子記錄、數據追溯與報告：自動(dòng)保存數據，一鍵化生成統計報表。已完成的分析結果可以保存，采集圖像上原位標記藻類(lèi)名稱(chēng)，任何時(shí)候打開(kāi)文件，都可重新回審每張圖片的統計精度。

?  重疊/粘連藻的分離識別：對高度重疊在一起的藻細胞，AlgaeAI 500基于智能粘連分離技術(shù)，能從一堆粘連在一起的細胞中，把一個(gè)個(gè)藻細胞準確的捕捉出來(lái)。

?  殘缺/局部藻的智判識別：對視野邊緣的不完整藻細胞，AlgaeAI 500基于智能形態(tài)推理技術(shù)，能根據局部信息準確識別出其是什么藻類(lèi)，從而實(shí)現無(wú)漏檢測。

4.   配置清單

?  迅數AlgaeAI 500藻類(lèi)智能分析系統1套

?  奧林巴斯BX53數字成像系統一套

?  數據分析工作站1臺：第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核，32G DDR4內存，4G獨立顯卡，512G 固態(tài)硬盤(pán)，4T 硬盤(pán)，27英寸顯示器， Windows 10 專(zhuān)業(yè)版操作系統