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迅數AlgaeAI 700浮游生物自動(dòng)分類(lèi)計數系統

  • 更新時(shí)間:2024-05-08
  • 產(chǎn)品型號:
  • 產(chǎn)品價(jià)格:

迅數AlgaeAI 700浮游生物自動(dòng)分類(lèi)計數系統,由迅數最新研發(fā)的AlgaeAI系統和全自動(dòng)掃描顯微系統構成。借助高速三軸電動(dòng)平臺,獲取高清顯微影像,利用基于超級深度學(xué)習的AlgaeAI 技術(shù),可對水域中的浮游生物自動(dòng)識別物種、分類(lèi)計數、生物量測定、計算細胞密度,自動(dòng)生成并導出數據報表,實(shí)現對浮游生物的電子化記錄,確保電子數據的完整性。

品牌SHINESO/迅數科技價(jià)格區間面議
產(chǎn)地類(lèi)別國產(chǎn)儀器種類(lèi)實(shí)驗室型
應用領(lǐng)域環(huán)保

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迅數AlgaeAI 700浮游生物自動(dòng)分類(lèi)計數系統,由迅數最新研發(fā)的AlgaeAI系統和全自動(dòng)掃描顯微系統構成。借助高速三軸電動(dòng)平臺,獲取高清顯微影像,利用基于超級深度學(xué)習的AlgaeAI 技術(shù),可對水域中的浮游生物自動(dòng)識別物種、分類(lèi)計數、生物量測定、計算細胞密度,自動(dòng)生成并導出數據報表,實(shí)現對浮游生物的電子化記錄,確保電子數據的完整性。AlgaeAI 700還配有浮游生物智能鑒定專(zhuān)家模塊,為水生態(tài)系統浮游生物多樣性研究提供重要工具。

人工智能,觸手可及

AlgaeAI 700是迅數超深機器學(xué)習的高級浮游生物智能分析識別計算系統,開(kāi)展浮游生物分析的人員都能使用先進(jìn)的數據分析技術(shù)—— 無(wú)需具備深厚的浮游生物學(xué)專(zhuān)業(yè)知識。

l   簡(jiǎn)單,一鍵完成識別、分類(lèi)、計數、百分比、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序、報告輸出

l   快速,單視野分析僅需0.6

l   精確,可識別經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的145種常見(jiàn)藻,60種淡水浮游動(dòng)物,識別精度達95%以上

l   高魯棒性,適應實(shí)驗中常見(jiàn)的復雜顯微圖像:較高密度下的藻細胞交叉重疊、景深不足造成的局部結構模糊、混有較多雜質(zhì)的背景、細胞僅有部分在視野內……。

全程透明化,看得見(jiàn)的真實(shí)  

分析識別和統計過(guò)程,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀(guān)察每一張圖片的分析過(guò)程與處理結果。

l   點(diǎn)擊“AI啟動(dòng)",主窗口圖片一張張閃過(guò),藻細胞被一個(gè)個(gè)框出來(lái),框的上邊是這個(gè)藻的名稱(chēng)

l   右側上方的綠色滾動(dòng)條,告知樣本正在檢測中……

l   右側是實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新的數據:門(mén)類(lèi)、藻名稱(chēng)、藻數量、百分比、藻密度……


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檢測完畢,點(diǎn)擊左下邊的圖片隊列,可以方便的檢視每張圖片上的藻類(lèi)計數情況:個(gè)別名稱(chēng)不對?個(gè)別藻沒(méi)檢測出來(lái)?個(gè)別藻需要刪除? 簡(jiǎn)單,點(diǎn)擊工具箱,2-3秒即可修正。

解決復雜視野圖像檢測的困難  

浮游植物定量分析過(guò)程存在諸多挑戰,如采集的定量水樣中懸浮雜質(zhì)較多,濃縮后細胞密度過(guò)高,微藻相互交疊、藻細胞在計數框內分層分視野存在、顯微鏡光學(xué)成像的清晰度不夠、聚焦不準……


    AlgaeAI 700利用其超級深度機器學(xué)習能力,可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識別結果。

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不怕藻細胞的交叉與重疊,直接自動(dòng)解開(kāi)


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藻密度超過(guò)1010 cells/L 背景雜亂的樣本,一樣能識別計數


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光源、聚焦調整不到位,脆桿藻、盤(pán)星藻,很淺很淡,照樣可識別


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浮游動(dòng)物自動(dòng)識別


藻類(lèi)智能鑒定的數字化寶庫


    宏大的藻類(lèi)圖文庫,覆蓋了中國境內江河、湖泊、水庫等內陸水域以及周邊海域的淡水、海洋物種,精致選編的圖片和文字介紹,融合豐富的檢索架構,是浮游生物基礎教學(xué)、水環(huán)境監測單位機構普及藻類(lèi)知識的幫手。


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分類(lèi)學(xué)檢索,常見(jiàn)藻重點(diǎn)編輯、分欄介紹, 形態(tài)、結構、生殖、生態(tài) 一目了然。

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形態(tài)學(xué)檢索,依據形態(tài)相近性、漸變性,組合歸類(lèi)成圖形語(yǔ)言,并結合細胞或群體的結構特征,如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ,實(shí)現精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

高品質(zhì)顯微掃描成像

以?shī)W林巴斯科研級生物顯微鏡BX43為光學(xué)成像載體,配置平滑安靜的XYZ電動(dòng)載物臺,實(shí)現一鍵式精確操作:自動(dòng)對焦、自動(dòng)掃描,圖像質(zhì)量?jì)?yōu)異。

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主要功能與技術(shù)指標

1.   分析規范

符合《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術(shù)規程》、《水生態(tài)監測技術(shù)要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數法》、《水和廢水監測分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監測規范》對應的藻類(lèi)分析要求。

2.   全自動(dòng)掃描顯微系統

?  奧林巴斯BX43顯微鏡:物鏡規格4、10、20、40倍半復消色差物鏡

?  高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺:實(shí)現X/Y/Z軸方向微米級運動(dòng)及自動(dòng)控制

?  步進(jìn)電機XY平臺:一次裝載4片,最小步長(cháng)≤ 0.1um 雙向重復定位精度≤±1um最大速度:20mm/s

?  根據調整后樣品浮游植物的密度,可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機視野掃描等方式進(jìn)行成像

?  電動(dòng)Z:閉環(huán)分辨率 0.156um;重復定位精度:≤±0.4um

?  高靈敏全局快門(mén)相機,多景深連續自動(dòng)掃描對焦,拍攝層數間距可設定,圖像分辨率<0.20um/pixel

3.   AlgaeAI 700  基于超級深度學(xué)習的迅數浮游生物AI系統

迅數AlgaeAI 700浮游生物AI自動(dòng)分類(lèi)計數系統,由資深專(zhuān)家團隊組,在對浮游生物特征深入研究的基礎上,結合機器學(xué)習理論,創(chuàng )新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能分析系統,實(shí)現藻類(lèi)、浮游動(dòng)物自動(dòng)分類(lèi)計數、大小測量以及生物量測定。

?  可自動(dòng)識別31000μm的藻類(lèi),包含綠藻門(mén)、藍藻門(mén)、硅藻門(mén)、隱藻門(mén)、甲藻門(mén)、黃藻門(mén)、金藻門(mén)、裸藻門(mén)等 超過(guò)145種常見(jiàn)藻,藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L

?  單視野自動(dòng)識別分析時(shí)間≤0.6秒,實(shí)現準確的藻類(lèi)識別、分類(lèi)計數,同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計算。

?  當地分類(lèi)識別庫的優(yōu)勢物種識別率≥95%,自動(dòng)分析的重復性誤差≤5%

?  一鍵式操作,全程動(dòng)態(tài)可視化:主窗口圖片列隊疾行,藻細胞瞬間識別、原位標注名稱(chēng);檢測數據(門(mén)類(lèi)、名稱(chēng)、數量、百分比、藻密度等)實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新;綠色滾動(dòng)條展示圖片集檢測進(jìn)度。全程透明化操作,方便質(zhì)量監控??墒髽私换ピ黾?、刪減、修改識別物種信息,實(shí)時(shí)更新樣品分析結果。

?  統計數據按優(yōu)勢種排序,展現浮游植物類(lèi)別、中文名、拉丁名、藻數量,藻占比、藻密度,統計物種平均單細胞長(cháng)度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積,自動(dòng)計算生物量、總生物量、Shannon指數、物種均勻度指數、生物多樣性指數、豐度、優(yōu)勢度。

?  電子記錄、數據追溯與報告:自動(dòng)保存數據,一鍵化生成統計報表。已完成的分析結果可以保存,采集圖像上原位標記藻類(lèi)名稱(chēng),任何時(shí)候打開(kāi)文件,都可重新回審每張圖片的統計精度。

?  高魯棒性:具有強抗干擾能力,對于含有大量雜質(zhì)的視野圖片,即便藻細胞處于雜質(zhì)之中,本系統基于強大的推理能力,也能準確的將其識別出。

?  重疊/粘連藻的分離識別:對高度重疊在一起的藻細胞,AlgaeAI 700基于智能粘連分離技術(shù),能從一堆粘連在一起的細胞中,把一個(gè)個(gè)藻細胞準確的捕捉出來(lái)。

?  殘缺/局部藻的智判識別:對視野邊緣的不完整藻細胞,AlgaeAI 700基于智能形態(tài)推理技術(shù),能根據局部信息準確識別出其是什么藻類(lèi),從而實(shí)現無(wú)漏檢測。

?  模糊細胞的推算識別:對視野中因聚焦景深不足,而出現一些淡且不清晰的藻細胞,AlgaeAI 700基于模糊推算技術(shù),能準確的分析識別出其是什么藻細胞。

?  浮游動(dòng)物分析模塊:依托強大的AI圖像識別技術(shù),構建高精度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )數學(xué)模型,準確識別水體中的65個(gè)種屬,自動(dòng)測量浮游動(dòng)物體長(cháng)、體寬等指標,計算密度與生物量,出具檢測報告,實(shí)現數據的無(wú)紙化記錄。此外,系統提供包含文字、手繪圖、顯微照片在內的信息數據庫,配置分類(lèi)信息與關(guān)鍵詞搜索功能,能夠圖文并茂的展現浮游動(dòng)物。

4.   經(jīng)典圖像分割計數模塊

?  動(dòng)態(tài)自動(dòng)計數:七種分割算法,用于預檢多視野的計數,調整浮游植物密度為107-108個(gè)/

?  似球形群體細胞自動(dòng)計數:自動(dòng)識別、計數群體中的子細胞,尤其適合微囊藻的計數分析

?  絲狀體細胞估算:用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數

5.   浮游生物定性分析、智能鑒定模塊

?  浮游生物專(zhuān)家數據庫:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示構成淡水、海洋浮游生物庫,可按門(mén)、目、屬、種"四級展開(kāi)檢索。其中藻類(lèi)15個(gè)門(mén)、1700個(gè)屬;浮游動(dòng)物26大類(lèi)、2000個(gè)屬。覆蓋中國東部平原湖區、云貴高原湖區、東北湖區、青藏高原湖區、蒙新高原湖區和七大水系的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻

?  “典型組合聯(lián)想"形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想、并結合細胞或群體的結構特征,實(shí)現精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備:特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn),使得初學(xué)者能快速掌握。

?  多維漸進(jìn)相似藻搜索鑒定:自動(dòng)、智能的藻細胞圖形識別工具,3-5秒即實(shí)現:偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數據匹配,精確找出形態(tài)相近的可能藻類(lèi),“優(yōu)先選擇"項同步展現最相近的常見(jiàn)藻類(lèi)。

?  易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗欠缺的實(shí)驗員設計,篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類(lèi),在同一界面上展開(kāi)快速比較,通過(guò)典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區別要點(diǎn)。

6.   配置清單

?  迅數AlgaeAI 700藻類(lèi)及浮游動(dòng)物智能分析系統各1

?  全自動(dòng)數字顯微影像掃描系統1套:奧林巴斯BX43顯微鏡,UIS2無(wú)限遠光學(xué)系統 ,4X、10X、40X平場(chǎng)半復消色差物鏡、20X全復消色差物鏡(數值孔徑0.75)、10倍屈光度可調目鏡、三目觀(guān)察筒、5孔位物鏡轉換器,4片通量高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺及控制箱、高靈敏全局掃描相機

?  數據分析工作站1:第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核,32G DDR4內存,4G獨立顯卡,512G 固態(tài)硬盤(pán),4T 硬盤(pán),27英寸顯示器, Windows 10 專(zhuān)業(yè)版操作系統

7.   服務(wù)

?  新機上門(mén)安裝調試、培訓,并提供兩年保修服務(wù)

?  為用戶(hù)免費構建本地數據庫算法一次

?  長(cháng)期提供遠程協(xié)助指導服務(wù)、協(xié)助鑒定復雜樣本



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